Ein Team am Lehrstuhl für Pflanzenernährung der TUM School of Life Sciences forscht deshalb daran, wie optische Sensorik, sogenannte „Hochdurchsatz-Phänotypisierung“, die Erträge in der Landwirtschaft verbessern kann. „Wir nutzen dazu bodengebundene Sensorsysteme, Drohnen- und Satellitendaten“, sagt Prof. Urs Schmidhalter, Leiter des Instituts für Pflanzenernährung. „Die jüngsten Forschungsergebnisse zeigen: Wichtige Leistungsmerkmale von Pflanzen und physiologische Prozesse im Feldversuchswesen und im Anbau von Kulturpflanzen können auf diese Weise rasch und nicht invasiv erfasst werden“, fügt Prof. Schmidhalter hinzu.
Die Daten helfen dabei, die Ertragsleistung der Pflanzen bereits in sehr frühen Selektionszyklen der Züchtung rasch und kostengünstig zu beurteilen. Auch wichtige physiologische Eigenschaften, wie beispielsweise die Stickstoffeffizienz und Dürretoleranz der Pflanzen, können im Feldversuch und in der Züchtung damit begutachtet werden. Künstliche Intelligenz ermöglicht es die riesigen Datenmengen zu verarbeiten.
„Diese Art der Datengewinnung wird künftig nicht nur in der Züchtung wichtig werden, sondern bietet bereits jetzt ein großes Potenzial im nachhaltigen Anbau von Pflanzen, der es ermöglicht weniger Saatgut, Pflanzenschutzmittel und Dünger einzusetzen“, prognostiziert Schmidhalter.
Weiterführende Informationen:
- Ausführlicher Artikel über die Forschung von Prof. Urs Schmidhalter im Freisinger Tagblatt
- Hans-Eisenmann-Forum für Agrarwissenschaften: Prof. Dr. Urs Schmidhalter hielt im Rahmen der HEF-Vortragsreihe am 02.07.2020 einen Vortrag über "Digitales Nährstoffmanagement - Herausforderungen, Entwicklungen und Perspektiven", hier geht es zur Aufzeichnung des digitalen Vortrags.
Publikationen:
Jin, X.; Zarco-Tejada, P.; Schmidhalter, U.; Reynolds, M.; Hawkesford, M.; Varshney, R.; Yang, T.; Nie, C.; Li, Z.; Ming, B.; Xiao, Y.; Xie, Y.; Li, S. (2020) High-throughput estimation of crop traits: A review of ground and aerial phenotyping platforms. 2020. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 0-0. 10.1109/mgrs.2020.2998816.
Hu, Y., Knapp, S., Schmidhalter, U. (2020) Advancing High-Throughput Phenotyping of Wheat in Early Selection Cycles. Remote Sensing. 12. 3. 574. 10.3390/rs12030574.
Prey, L.; Hu, Y.; Schmidhalter, U. (2020). High-Throughput Field Phenotyping Traits of Grain Yield Formation and Nitrogen Use Efficiency: Optimizing the Selection of Vegetation Indices and Growth Stages. Frontiers in Plant Science. 10. 10.3389/fpls.2019.01672.
Redaktion:
Susanne Neumann
TUM School of Life Sciences
Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Wissenschaftlicher Kontakt:
Prof. Dr. Urs Schmidhalter
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