KI-Leuchtturm-Projekt

Extreme Hitze, langanhaltende Trockenheit, Starkregen, Schädlingsbefall, aber auch Schadstoffe belasten den deutschen Wald. Um Ökosystemleistungen wie die Nutz-, Schutz- und Erholungsfunktion unserer Wälder auch zukünftig zu erhalten, müssen Waldbesitzende und Forstfachleute in den nächsten Jahren weitreichende, waldbauliche Entscheidungen treffen: Welche meiner Waldbestände sind besonders gefährdet? Welche Baumarten können an diesem Standort zukünftig noch gedeihen? Wie kann ich auch zukünftig Funktionen wie Artenvielfalt und den Erholungswert des Waldes sicherstellen?

FutureForest zielt darauf ab, KI-Verfahren einzusetzen, um Waldbewirtschafterinnen und Waldbewirtschaftern Information bereitzustellen, die den klimaangepassten Waldumbau unterstützen kann(Quelle: WeTransform).

Aufgrund der raschen Veränderung des Klimas können sie sich dabei nicht nur auf ihre Erfahrungen verlassen, sondern müssen alle zur Verfügung stehenden Daten kontinuierlich sammeln und auswerten können.

Unter der Leitung des Darmstädter Start-Ups wetransform sollen, zusammen mit den Projektpartnern Freie Universität Berlin, Technische Universität München (TUM) sowie von ECOSOPH (München) und M.O.S.S. Computer Grafik Systeme (Taufkirchen), KI-Verfahren entwickelt werden, um Daten zum Zustand des Waldes zu erfassen und auszuwerten sowie Entscheidungsprozesse beim klimaangepassten Waldumbau zu unterstützen.

Unterstützt werden sie von assoziierten Partnern wie dem Thünen-Institut für Waldökosysteme, der forstlichen Versuchsanstalt Baden-Württemberg und das Julius-Kühn-Institut. Das auf drei Jahre ausgelegte Projekt wird vom Bundesministerium für Umwelt und Verbraucherschutz mit insgesamt 2.5 Millionen Euro gefördert. Der Förderbeitrag der TUM beträgt rund 450.000 Euro.

FutureForest setzt KI-Verfahren ein, um Waldbewirtschafter zu informieren

Konkret werden Daten zur Baumartenzusammensetzung und Vitalität, sowie Boden- und Klimadaten erfasst, vereinheitlicht und mit Hilfe der KI-Methoden analysiert. In einem weiteren Schritt werden für ganz Deutschland Waldumbaumaßnahmen im Klimawandel simuliert und analysiert.

Somit erhalten Waldbesitzende, Försterinnen und Förster, Beraterinnen und Berater sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler Handlungsempfehlungen zu Bewirtschaftung und Baumartwahl, die an den jeweiligen Standort und den aktuellen Waldzustand angepasst sind. Damit wird ein aktiver Beitrag dazu geleistet, dass unsere Waldökosysteme den Herausforderungen des Klimawandels in Zukunft besser gewachsen sind.

„Die Vorteile dieses Systems sind die Unterstützung bei der Definition von forstlichen Betriebszielen im Klimawandel, der Erhalt und Förderung der Biodiversität, und die Sicherung der Klimaschutzfunktion des Waldes“, erklärt Dr. Werner Rammer, der das Teilprojekt an der TUM leitet.

Da KI-Methoden nur so gut wie die zu analysierenden Daten sein können, umfasst das Projekt auch die Errichtung eines Datenraums für Sensordaten, Fernerkundungsdaten, Klimadaten sowie Daten aus der Standortskartierung. Dieser Datenraum ermöglicht es allen Akteuren, ihre Daten miteinander zu teilen, ohne die Kontrolle und Souveränität über diese aufgeben zu müssen.

Allgemeine Informationen zur Förderinitiative

Die BMUV-Förderinitiative ist Teil des Fünf-Punkte-Programms „Künstliche Intelligenz für Umwelt und Klima“ und ein Beitrag zur Umsetzung der KI-Strategie der Bundesregierung mit dem Ziel, Deutschland und Europa zu einem führenden Standort für KI-Technologien zu machen und dabei eine verantwortungsvolle und gemeinwohlorientierte Entwicklung und Nutzung von KI voranzubringen. Das Bundesumweltministerium fördert damit Projekte, die Künstliche Intelligenz nutzen, um ökologische Herausforderungen zu bewältigen und beispielgebend sind für eine umwelt-, klima-, gesundheits- und naturgerechte Digitalisierung ("KI-Leuchttürme"). Weitere Informationen zur Initiative erhalten Sie unter https://www.bmuv.de/programm?tx_bmubfundingdb_programs%5Bprogram%5D=25&cHash=d702ad2c2886ce61fb3c2ed564846054

Link zum Projekt auf der Seite der Professur für Ökosystemdynamik und Waldmanagement in Gebirgslandschaften: https://www.edfm.wzw.tum.de/projekte/futureforestai/

Mehr Informationen zur Forschung am Lehrstuhl:

Studiengänge im Bereich der Forstwissenschaften:

Redaktion:
Dr. Katharina Baumeister
TUM Corporate Communication Center
Presse- und Öffentlichkeitsarbeit

Wissenschaftlicher Kontakt:
Dr. Werner Rammer
TUM School of Life Sciences
Ecosystem Dynamics and Forest Management Group Technical University Munich
Tel.: +49 8161 71 4685
werner.rammer(at)tum.de

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KI-Leuchtturm-Projekt - „FutureForest“ zum klimaangepassten Waldumbau